淘寶運營，是貫穿了整個店鋪正常運行的基礎。它包括了數據分析、市場調研，以及品牌營銷等各個方面。但是在運營的所有環節中，都需要以數據為基礎。所以，下面小編就來討論在淘寶c店運營技巧中，數據分析的重要性。

　　首先，我們要知道，在淘寶c店運營中，不得不看的數據點：

　　訪客數：也就是瀏覽店鋪客戶的數量，或者說流量，是電子商務網站的基礎。沒有流量，接著下來的所有工作就沒有了基礎。

　　轉化率：流量的轉化率是所有賣家都十分重視的一個指標，它同樣也是衡量店鋪，以及網站引入流量是否優質的一個重要標準。在相同流量的情況下，只需要提升轉化率，就可以提升整體收入。

　　客單價：銷量好的商品應該是客戶喜歡的商品，但我們不能因為某些商品的小銷量而忽略其潛力。

　　除了以上的數據點外，淘寶C店日常運營數據還包括網站相關數據、商品相關數據、訂單相關數據、客戶相關數據和品牌相關數據等等。

　　當收集到了各種數據之后，我們就要針對這些數據作出分析：

　　第一、針對網站流量分析

　　分析流量來源最主要的原因，就是讓我們能夠更好地了解自己的潛在客戶。要做好用戶體驗，我們首先就需要了解潛在客戶的人群屬性、時空屬性和興趣屬性，相當于對他們做了背景調查。只有詳細了解了訪客，我們才能有的放矢。

　　分析訪客的時空屬性：如果訪客時空屬性可以和網站的商品屬性相匹配，那么流量轉化率就會提高。

　　分析訪客的人群屬性：關于訪客的信息(包括訪客的年齡、性別、學歷、收入信息等)可以從大量的網頁瀏覽記錄和網絡行為中識別出來。關于訪客的信息越多，訪客網頁瀏覽記錄越多，我們對這些人群屬性的判斷就越精準。如果我們能夠準確把握流量來源的人群屬性，就可以使得商品的推送更加精準，效果更加明顯。

　　分析客戶的興趣屬性：通過流量來源的特性分析我們可以對客戶的興趣點有一定分析，從客戶的興趣點出發，我們能更好的推送產品信息。

　　不過我們要注意對于流量的分析，關于訪客的人群屬性和興趣屬性的判斷對于每個人不是100%準確的。

　　第二、對網站分析

　　如果你的網站相對比較簡單，則可以直接采用谷歌分析等網站分析工具來進行分析。如果網站比較復雜，那么我們需要使用構建系統工具通過日志分析來了解網站訪問的詳細信息。

　　最好的方法就是，能夠結合多個網站上的日志分析，我們就可以了解客戶在進入網站前和進入網站后的行為，從而更加深入了解客戶對網站上的商品和內容的興趣。

　　因為每個客戶的使用習慣是不同的，我們在做優化頁面時，只能考慮大多數人的需求。當然，如果我們能夠很清晰地把對頁面有特殊要求的人群區分出來，針對他們做特定的優化也是可以的。

　　網站內容上，最好頻繁更新的文章、和商品相關的專題、公司的官方博客以及微博的鏈接、網站上各個位置的網絡分享功能等，提高網站的新鮮感，從而吸引客戶的注意。

　　第三、最后就是利用數據分析，提升網站轉化率。

　　轉化率很容易受各種因素的影響。不同的廣告、不同的品牌上架、不同的定位，都會影響到轉化率。所以，我們一定要做好數據的分析，有目的的銷售商品，抓住每一個細節，才能更好的提高轉化率。

　　另外，需要注意的是，促使客戶成交下單有四個關鍵的因素：高質量，低價格，全新產品，安全。做一個好的淘寶C站，就應該讓客戶對商品有以上四個因素的感覺，這樣，就能更好的提高轉化率。